Les données synthétiques sont plus faciles à évaluer si leur méthode de génération et leurs limites sont expliquées.

Ce qui fait la différence

La documentation devrait préciser les sources, l’usage visé, les lacunes connues et les contrôles de fuite ou de biais afin d’évaluer la pertinence des données.

Les prochaines questions

Pour mettre cette idée en pratique, il faut définir le résultat attendu, les personnes responsables et les conditions qui feraient évoluer le plan. Des étapes modestes et observables rendent les arbitrages plus faciles à discuter et à améliorer.

La technologie fonctionne mieux lorsque ses dépendances sont comprises, ses limites visibles et qu’une solution permet de réagir en cas de problème.

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